腾讯 · 云与智慧产业事业群（CSIG）

部门与业务背景

腾讯云与智慧产业事业群（CSIG）面向广告与行业客户开展前沿机器学习应用研究。实习期间参与广告投放效果优化与数据智能两个方向，将因果推断、强化学习与检索增强生成（RAG）技术落地到实际业务中。

核心职责与成果

广告投放 LTV 提升项目

• 训练 Dragonnet Uplift 因果推断模型，估计不同投放策略对用户生命周期价值（LTV）的处理效应，指导预算分配
• 构建 MDP 决策模型，将投放优化建模为序贯决策问题，在约束条件下最大化长期 LTV 回报
• 基于 R-Adistributor 构造新用户渠道侵蚀率测算算法，量化不同获客渠道间的相互侵蚀效应，校正归因偏差

Text2SQL 数据 Agent（RAG 部分）

• 协助构建面向业务数据分析的 Text2SQL 数据 Agent，负责 RAG 检索模块
• 设计表结构 / 字段语义的向量索引与召回策略，使模型在生成 SQL 前能精准定位相关库表与字段，显著提升复杂查询的生成准确率

技术栈

← 返回主页实习列表